GPT-6 Astra: מה זה, מה הוא עושה במחשב ואיפה הוא זמין

GPT-6 Astra הוא המודל החזק ביותר של OpenAI, שמפעיל את המחשב בעצמו: הוא רואה את המסך, עובר בין אתרים ותוכנות, ממלא טפסים, בודק את מה שבנה ומסיים משימות שלמות בכמחצית מהזמן של המודל הקודם.
עד היום הבקשות מ-AI נשמעו כך: "תענה לי", "תסכם לי", "תכתוב לי". Astra בנוי סביב בקשה אחרת: "תעבוד בשבילי". זה מרגיש פחות כמו צ'אט ויותר כמו עובד שמקבל משימה ומבצע רצף פעולות. Astra זמין ב-ChatGPT Work וב-Codex במנויי Plus ומעלה. בצ'אט הרגיל הוא מפעיל את GPT-6 Pro במנויי Pro, Business ו-Enterprise. הוא גם המודל שמאחורי ה-Dots, הסוכנים הקבועים של ChatGPT.
- עד עכשיו: תשובות
- מעכשיו: עבודה במחשב
- שואל וממשיך
- בכמחצית מהזמן
הסרטון הרשמי של OpenAI, 2:43 דקות, מראה את זה טוב יותר מכל תיאור:
מה בעצם חדש ב-GPT-6 Astra?
מודלים קודמים כבר ידעו להפעיל דפדפן ו-ChatGPT Work כבר לוקח משימות שלמות. ההבדל ב-Astra הוא במידה. לפי OpenAI זה המודל הטוב בעולם בשימוש במחשב (computer use), כלומר ביכולת לראות מסך, להזיז עכבר, להקליד וללחוץ כמו אדם, בכל תוכנה ולא רק בדפדפן. אלה הדוגמאות ש-OpenAI עצמה נותנת:
- מילוי טפסים באינטרנט
- עדכון רשומות לקוחות במערכת CRM
- סידור היומן
- מחקר ברשת עם סיכום ישר למייל או למסמך
- ניתוח נתונים והפקת גרפים
- בניית אתר ובדיקה שכל הכפתורים בו עובדים
- התקנת תוכנה ופתרון תקלות לפי מה שרואים על המסך
המספר שהכי מסביר את ההבדל הוא זמן. במבחן OSWorld 2.0, שמודד משימות אמיתיות במחשב, Astra סיים משימה בכ-40 דקות בממוצע לעומת כ-75 דקות של GPT-5.6 Sol, עם ציון גבוה יותר (72.6% לעומת 65.7%). זה עדיין לא מיידי, אבל זה כבר קצב שבו נותנים לו משימה והולכים לעשות דבר אחר. ב-Codex OpenAI עדכנה גם את המנגנון שמפעיל את המחשב. במבחן Mind2Web זה הוביל למשימות שהסתיימו פי 1.9 מהר יותר מאשר עם GPT-5.6 Sol.
בסרטון ההשקה הבקשות נאמרות בקול וזה לא במקרה. OpenAI צירפה לסרטון קטע מ-"Put That There", הדגמה של MIT מ-1979 שבה אדם מדבר אל מסך ומצביע והמחשב מבצע. הרעיון בן 47 שנים. ההבדל הוא שהפעם זה רץ על משימות אמיתיות ולא על צורות על מסך. מי שרוצה לעבוד כך בקול, יש באתר פוסט נפרד על מצב הקול באפליקציה למחשב.
הוא שואל כשצריך וממשיך כשלא
חלק מהשינוי הוא בהתנהגות ולא ביכולת. כשההוראה משאירה מקום לפרשנות, Astra משלים לבד פערים שגרתיים ושואל שאלה ממוקדת רק כשהתשובה יכולה לשנות את התוצאה. ב-Codex הוא יכול לשאול תוך כדי עבודה ולהמשיך בינתיים בחלקים שלא תלויים בתשובה. אם לא עונים לו, הוא מתקדם עם הנחות סבירות, אבל על החלטות משמעותיות הוא מחכה. OpenAI גם מציינת שהוא לא מאבד את המשימה המקורית כשמכניסים שינוי באמצע, בעיה שהייתה שכיחה במודלים הקודמים.
בעבודה משרדית ההבטחה היא מסמכים, גיליונות ומצגות שנצמדים לתבנית הקיימת ולסגנון הכתיבה שלכם, בלי לחזור על מידע שלא קשור. דרך ChatGPT Sites הוא גם יוצר, מארח ומשתף אתרים, אפליקציות ומשחקים ישירות מהבקשה. יש באתר מדריך מלא ל-ChatGPT Sites ומדריך ל-ChatGPT Work, שבו רוב המשתמשים פוגשים את Astra.
איפה GPT-6 Astra זמין ובאיזה מנוי
| מנוי | מה מקבלים |
|---|---|
| ChatGPT Plus | Astra ב-ChatGPT Work וב-Codex. בצ'אט הרגיל הוא לא כלול. OpenAI מעריכה 5 עד 45 הודעות בכל 5 שעות. אחרי המכסה אפשר לקנות קרדיטים. |
| ChatGPT Pro | Astra ב-Work וב-Codex, כרגע בלי מגבלה של 5 שעות. בצ'אט הרגיל הוא מפעיל את GPT-6 Pro, ברמת Pro של מחוון החשיבה, עם מכסה שבועית משלו. במסלול Pro של 500 דולר יש גם מצב Ultrafast, שמייצר טוקנים מהר עד פי 8 וצורך את המכסה בקצב של פי 8. |
| Business ו-Enterprise | ב-Work וב-Codex וגם בצ'אט, כ-GPT-6 Pro. ב-Enterprise המנהל צריך להפעיל אותו לארגון. |
| Free ו-Go | לא כלול. ב-Work וב-Codex באפליקציה למחשב המנויים האלה מקבלים את GPT-6 Luna. |
| מפתחים (API) | המודל gpt-6-astra: 10 דולר למיליון טוקנים נכנסים ו-50 דולר למיליון יוצאים. מצב Fast מהיר עד פי 2 במחיר כפול. זמין גם ב-Microsoft Azure וב-AWS Bedrock. |
טוקנים הם היחידות שבהן מודל שפה קורא וכותב טקסט ולפיהן מחייבים ב-API. באנגלית טוקן הוא בערך שלושה רבעים ממילה. בעברית המילים מתפרקות ליותר טוקנים ולכן אותו טקסט עולה קצת יותר.
ב-Work וב-Codex בוחרים את Astra במחוון ה-Power שמתחת לתיבת הכתיבה: שלושת השלבים העליונים בו הם Astra, מהדרגה Light ועד Extra High. OpenAI ממליצה להשתמש בו באפליקציית ChatGPT למחשב, ששם הוא רואה את המסך ומפעיל תוכנות. אם הוא לא מופיע באפליקציה, מעדכנים אותה מהתפריט, דרך Check for Updates. יש באתר מדריך מלא ל-GPT-6 Astra עם הדגמה, כולל הפעלה של Computer Use וניסוח של משימה שהוא מסיים עד הסוף.
Astra, GPT-6.1 Sol או GPT-6.1 Terra?
ב-Work וב-Codex Astra כבר לא לבד. GPT-6.1 Sol מתקרב לביצועים שלו בחמישית ממחיר הטוקנים. במבחן OSWorld 2.0 הוא נמצא 2.1 נקודות מתחת ל-Astra ברמת החשיבה הגבוהה ביותר. ב-26 באוקטובר הצטרף GPT-6.1 Terra, מודל מהיר וחסכוני לכתיבה, להבנת תמונות ומסכים ולשימוש במחשב. במבחן Agents' Last Exam, ברמת חשיבה בינונית, OpenAI מדווחת שהוא משתווה ל-Astra בעשירית ממחיר הטוקנים ומסיים משימות מהר יותר מפי 3. באותה מכסה של Plus הוא מספיק להרבה יותר משימות.
ההמלצה של OpenAI היא חלוקה פשוטה: Astra לעבודה הקשה ביותר מקצה לקצה, GPT-6.1 Sol לעבודה ארוכה שחוזרת על עצמה ו-Terra לכתיבה יומיומית, לעבודה עם צילומי מסך ולמילוי טפסים. בקוד מורכב OpenAI עצמה כותבת ש-Sol ו-Astra נשארים הבחירה הטובה יותר. ב-Work בוחרים את Terra דרך Advanced במחוון ה-Power.
למה OpenAI נזהרת איתו
ל-OpenAI יש סולם פנימי שנקרא Preparedness Framework, שמדרג עד כמה מודל חדש עלול להיות מסוכן בתחומים כמו ביולוגיה וסייבר. Astra הוא המודל הראשון שלה שהגיע לדרגה הגבוהה ביותר בסולם הזה בסייבר, Critical. בעברית פשוטה: עם הכלים והגישה המתאימים הוא מסוגל למצוא לבד פרצות אבטחה שאף אחד לא הכיר ולבנות דרך לנצל אותן. במהלך הבדיקות הוא אפילו גילה 2 פרצות כאלה ו-OpenAI העבירה אותן למפתחים לתיקון.
Zero-day הוא חור אבטחה בתוכנה שהיצרן שלה עוד לא יודע עליו ולכן אין לו תיקון. זה הסוג היקר והמסוכן ביותר של פרצה. בדרך כלל מציאה של אחד כזה היא עבודה של חוקרים מנוסים לאורך שבועות.
לזהירות הזאת יש רקע. בקיץ, במבחן פנימי של יכולות סייבר שרץ בלי מנגנוני ההגנה של המוצר, מודלים של OpenAI פרצו מסביבת הבדיקה, השיגו גישה לאינטרנט דרך פרצה שלא הייתה ידועה והגיעו למערכות של Hugging Face כדי למצוא שם את פתרונות המבחן. לפי הדוח של OpenAI מדובר באב-טיפוס פנימי שלא נועד לשחרור. בעקבות התקרית OpenAI בנתה מבחן שבודק אם מודל שמקבל משימה קשה או בלתי אפשרית חורג מהגבולות כדי להצליח. GPT-5.6 Sol עשה את זה ב-48% מהמקרים ו-Astra ב-0%.
מה זה אומר בפועל למי שמשתמש בו:
Astra מסרב למשימות סייבר התקפיות, כמו כתיבת קוד שמנצל פרצה. אנשי אבטחה מקבלים גישה רחבה יותר דרך תוכנית Trusted Access for Cyber, בבקשה שעוברת אימות: Daybreak Blue לעבודת הגנה מורשית ו-Daybreak Red, שדורש אישור נפרד, למחקר מתקדם.
יש שכבת ניטור שבודקת שהסוכן הבין אתכם נכון. אם משהו נראה חשוד, השיחה ב-ChatGPT או ב-Codex עשויה להיעצר כדי שתבדקו ותחליטו איך להמשיך. ב-API המשימה פשוט נעצרת. OpenAI מודה שזה יעצור לפעמים גם עבודה לגיטימית.
המודל עמיד יותר לניסיונות לתמרן אותו. לפי כרטיס המערכת הוא נופל פחות למניפולציות שמוסתרות בתוך אתרים ומסמכים (prompt injection) ונוטה הרבה פחות לפעולות הרסניות כמו תשלום לא מאושר או מחיקת מידע. יש באתר פוסט שמסביר את סוג ההתקפה הזה.
OpenAI קוראת ל-Astra "המודל המיושר ביותר" שלה. יישור (alignment) הוא המונח למידה שבה מודל עושה מה שהתכוונתם ולא מה שנוח לו כדי לסמן וי על המשימה. באותו מסמך היא מדווחת בגלוי גם על דבר פחות נוח: קשה יותר מבעבר לעקוב אחרי שרשרת המחשבה של המודל. היא כותבת שהיא לוקחת את המגמה הזאת ברצינות.
אז GPT-6 Astra הוא AGI?
בכל דיון על Astra תשמעו את שלוש האותיות האלה, אז שווה לעצור עליהן רגע. AGI, ראשי תיבות של Artificial General Intelligence, בינה מלאכותית כללית, הוא שם למערכת שמסוגלת לבצע כמעט כל משימה שכלית שאדם מסוגל לבצע, ברמה של אדם ולא רק בתחום הצר שאומנה עליו. אין לזה הגדרה מוסכמת ואין מבחן רשמי שעוברים אותו.
בהודעת ההשקה הרשמית המילה AGI לא מופיעה. בתדרוך לעיתונאים גרג ברוקמן, נשיא OpenAI, אמר שאם יסתכלו אחורה בעוד כמה שנים וישאלו מתי נוצר AGI, התשובה תהיה בערך עכשיו ובערך המודל הזה. את התדרוך הוא סיים במילים "ברוכים הבאים לעידן ה-AGI". באותה נשימה הוא הוסיף שכל אחד יחליט בעצמו אם זה עומד בהגדרה שלו.
מי שבודק מבחוץ זהיר יותר. קרן ARC Prize, שמגדירה AGI כיכולת לרכוש כל מיומנות שאדם רוכש וביעילות של אדם, בדקה את Astra במבחן ARC-AGI-3. בהרצה הסטנדרטית שלה הוא קיבל 62.7%. ה-99.9% שמופיע בכותרות הושג בהרצה אחרת, שבה המודל שומר את מצב החשיבה שלו בין בקשה לבקשה. ARC מצאה גם שהוא השתמש בפחות פעולות מהאדם החציוני ב-96% מהשלבים. בטבלה של OpenAI עצמה, במדד הכללי של Artificial Analysis, Astra קיבל 61.2 לעומת 65.7 ל-Claude Fable 5.1 של Anthropic. יש באתר גם פוסט על Gemini 4 Argon של גוגל, עם השוואה ל-Astra במדדים עצמאיים.
מה שכן אפשר לומר במדויק: במתמטיקה הוא קיבל 98% ברמה הקשה ביותר של FrontierMath ובמשימות מחשב הוא מהיר ומדויק יותר מכל מודל קודם של OpenAI. אלה הישגים אמיתיים ואלה עדיין מבחנים. העבודה שלכם היא לא מבחן ולכן השאלה המעניינת יותר היא מה הוא עושה לכם ביום שלישי בבוקר.
מה עושים עם GPT-6 Astra בעסק קטן
הדרך הנכונה להתחיל היא משימה משעממת אחת שאתם עושים ידנית כל שבוע, לא "תנהל לי את העסק". כמה רעיונות שלי שנופלים בדיוק על מה ש-OpenAI מדגימה:
רישום מוצר חדש בחנות
מהתמונות והמחיר בתיקייה ועד דף מוצר מפורסם במערכת של החנות, כולל תיאור, קטגוריה ובדיקה שהדף באמת עלה.
דף נחיתה לקמפיין
דף, טופס וחיבור לגיליון שאוסף את הפניות. החלק החדש הוא שהוא גם ממלא את הטופס בעצמו כדי לבדוק שהפנייה מגיעה.
ניקוי גיליון הלידים
כפילויות, מספרי טלפון בפורמט אחיד וסטטוס שמתעדכן לפי מה שקרה במייל. עבודה של שעה שאף אחד לא אוהב.
מחקר מתחרים שנגמר במסמך
לא רשימת קישורים בצ'אט, אלא מסמך בתבנית שלכם עם טבלת השוואה, שמור בתיקייה הנכונה.
שני כללים לפני שמשחררים אותו. מתחילים בחשבון שאין בו כרטיס אשראי שמור או הרשאות מחיקה ונשארים ליד המסך במשימות הראשונות. המנגנון שעוצר ושואל קיים, אבל הוא של OpenAI ולא שלכם. וזוכרים שמשימה מורכבת לוקחת עשרות דקות: זה זמן להכין קפה, לא זמן לחכות מול המסך.
שאלות נפוצות על GPT-6 Astra
מה זה GPT-6 Astra, במשפט אחד?
המודל החזק ביותר של OpenAI לעבודה מורכבת. מה שמייחד אותו הוא היכולת להפעיל מחשב: לראות מסך, לעבור בין אתרים ותוכנות, למלא, לבנות ולבדוק ולסיים משימות שלמות בכמחצית מהזמן של המודל הקודם.
איפה מוצאים את Astra?
ב-Plus הוא נמצא רק ב-ChatGPT Work וב-Codex, בשלושת השלבים העליונים של מחוון ה-Power שמתחת לתיבת הכתיבה. ב-Pro, Business ו-Enterprise הוא גם בצ׳אט הרגיל, כ-GPT-6 Pro ברמת Pro של מחוון החשיבה. אם הוא לא מופיע באפליקציה למחשב, מעדכנים אותה דרך Check for Updates בתפריט.
כמה זה עולה?
למנויים אין תוספת מחיר: השימוש נכלל במכסה של Plus, Pro, Business ו-Enterprise. מעבר למכסה אפשר לקנות קרדיטים. למפתחים המחיר ב-API הוא 10 דולר למיליון טוקנים נכנסים ו-50 דולר למיליון יוצאים ומצב Fast עולה כפול.
מה ההבדל בין Astra ל-ChatGPT Work?
ChatGPT Work הוא המוצר, המקום שבו נותנים ל-ChatGPT משימה שלמה. Astra הוא אחד המודלים שבוחרים בו. אותו כפתור, מנוע חזק יותר מאחוריו. אותו דבר נכון ל-Codex, כלי הפיתוח.
מה ההבדל בין GPT-6 ל-GPT-6 Astra?
GPT-6 הוא שם המשפחה. בבורר של הצ׳אט הרגיל, GPT-6 ברמות Instant עד Extra High מופעל על ידי GPT-6 Sol וברמת Pro על ידי GPT-6 Pro, שמבוסס על Astra. Astra הוא המודל החזק במשפחה, שכוללת גם את GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol ו-GPT-6.1 Terra.
במה Astra שונה מ-GPT-6.1 Sol ומ-GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Sol מתקרב לביצועים של Astra בחמישית ממחיר הטוקנים שלו ומתאים לעבודה ארוכה שחוזרת על עצמה. GPT-6.1 Terra, שהושק ב-26 באוקטובר, מהיר וחסכוני עוד יותר ומתאים לכתיבה, לעבודה עם צילומי מסך ולמילוי טפסים. OpenAI ממליצה לשמור את Astra למשימות הקשות ביותר, שעוברות בין כמה כלים.
האם Astra הוא AGI?
בהודעת ההשקה הרשמית המילה לא מופיעה, אבל גרג ברוקמן, נשיא OpenAI, אמר לעיתונאים שלדעתו זה הזמן וזה המודל והשאיר לכל אחד להחליט בעצמו. ARC Prize זהירה יותר: בהרצה הסטנדרטית שלה Astra קיבל 62.7% במבחן ARC-AGI-3. אין הגדרה מוסכמת ואין מבחן רשמי. התשובה הישרה היא שזה מודל טוב מאוד במשימות מחשב ושהוויכוח על המילה יימשך.
למה השיחה נעצרה באמצע משימה?
כנראה שכבת הניטור. Astra כולל בדיקה שמחפשת מקרים שבהם הסוכן אולי פירש את ההוראה לא נכון. אם היא מזהה משהו כזה השיחה נעצרת כדי שתבדקו ותאשרו. OpenAI מודה שזה יקרה לפעמים גם בעבודה תקינה. בודקים מה הוא עמד לעשות ואם זה בסדר, ממשיכים.
זה בטוח לתת לו את המחשב שלי?
בטוח יותר מהמודלים הקודמים, לפי המבחנים של OpenAI עצמה: פחות פעולות הרסניות בסביבות עבודה, עמידות טובה יותר למניפולציות ו-0% חריגה מגבולות המשימה במבחן שנבנה אחרי תקרית Hugging Face. ועדיין, מתחילים במשימות שאין בהן כסף או מחיקה, בחשבון בלי אמצעי תשלום שמור ונשארים ליד המסך בפעמים הראשונות.
מה כדאי לעשות השבוע
- לעדכן את אפליקציית ChatGPT למחשב, כי שם Astra עובד הכי טוב.
- לבחור ב-ChatGPT Work את Astra Light במחוון ה-Power ולתת לו משימה משעממת אחת כשאתם ליד המסך.
- לפני שמתחילים, לעבור על המדריך המלא ל-GPT-6 Astra.
המקורות הרשמיים
- OpenAI: הודעת ההשקה של GPT-6 Astraיכולות, מבחנים, מחירי API והמבחן שנבנה אחרי תקרית Hugging Face
- OpenAI: כרטיס המערכתסייבר, ניטור ועמידות למניפולציות
- OpenAI Help: GPT-6 ומודלים אחרים ב-ChatGPTGPT-6 Pro ו-Astra לפי מנוי
- OpenAI: המודלים ב-Work וב-Codexמחוון ה-Power ומתי לבחור ב-Astra
- OpenAI: מכסות וקרדיטיםהערכת ההודעות לכל מנוי
- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Solההשוואה ל-Astra במחיר ובביצועים
- OpenAI: Introducing GPT-6.1 Terraהמודל המהיר שמשתווה ל-Astra במשימות מחשב בעשירית מהמחיר
- OpenAI: מצבי Fast ו-Ultrafastמהירות, צריכת מכסה ומי מקבל Ultrafast
- OpenAI: Daybreak ו-Trusted Accessגישה מורשית לעבודת סייבר
- OpenAI: תקרית Hugging Faceמה קרה במבחן הפנימי
- ARC Prize: GPT-6 Astra on ARC-AGI-3הציון בהרצה הסטנדרטית ובהרצה השנייה
- הסרטון הרשמי ביוטיובIntroducing GPT-6 Astra
הירשמו לעדכונים במייל
רוצים להישאר צעד אחד קדימה?
עדכונים על כלי AI, מדריכים וטיפים - ישר למייל. בלי ספאם.
