--- title: "מדריך Codex עם GPT-6: אפליקציה, CLI, VS Code והרשאות | RT-AI" description: "מדריך מעשי ל-Codex של OpenAI: איפה הוא רץ, איך בוחרים בין GPT-6 Sol, Luna ו-Astra, איך מגדירים הרשאות, /goal ו-AGENTS.md ואיך סוקרים את השינויים לפני שממזגים." url: "https://rt-ai.co.il/guides/codex-gpt-5-5-agents-guide" language: "he" published: "2026-04-27T00:00:00.000Z" modified: "2026-09-26T00:00:00.000Z" --- מדריכים מעשיים OpenAI Codex סוכני AI # מדריך Codex עם GPT-6: כך עובדים נכון עם סוכני AI רועי טל פורסם: 27.4.2026 עודכן: 26.9.2026 14 דקות קריאה ![מדריך Codex עם GPT-6: כך עובדים נכון עם סוכני AI](https://rt-ai.co.il/assets/codex-gpt-5-5-agents-guide-f8106a03.jpg) Codex הוא סוכן הקוד של OpenAI. נותנים לו משימה על פרויקט והוא קורא את הקוד, עורך קבצים, מריץ פקודות ובדיקות בתוך סביבה מוגבלת ומחזיר רשימת שינויים שעוברים עליה לפני שהיא נכנסת לקוד. הוא זמין באפליקציית ChatGPT לדסקטופ, בטרמינל, בתוך VS Code ובענן. אפשר להמשיך לנהל אותו מהטלפון. כל הדוגמאות במדריך עובדות על אותו פרויקט: האתר של פול פנימי, סטודיו בדוי לסדנאות קפה [שבניתי לו דף נחיתה במדריך על ChatGPT Sites](https://rt-ai.co.il/guides/chatgpt-sites-landing-page-guide). יש בו דף בית, עמוד סדנאות וטופס הרשמה. הוא קטן מספיק כדי לראות מה Codex עושה בכל שלב. קורא את הקוד קורא קורא את הקוד קורא עורך עורך עורך עורך מריץ בדיקות בדיקות מריץ בדיקות בדיקות משווה ליעד משווה ליעד משווה ליעד משווה ליעד /goal עובד הושג לתקן שליחה כפולה בטופס ההרשמה - **תוצאה** לחיצה כפולה יוצרת הרשמה אחת - **מגבלות** בלי לשנות את העיצוב - **אימות** npm test עובר במלואו סבב 1 סבב 2 ?/12 9/12 12/12 בדיקות מוכן לסקירה SignupForm.tsx +18 -4 12 מתוך 12 בדיקות עברו /review 1. כותבים יעד: תוצאה, מגבלות ובדיקה 2. Codex קורא, עורך ומריץ בדיקות 3. משווה ליעד וחסר משהו? עוד סבב 4. עוצר כשהבדיקות עוברות ומגיש לסקירה המחשה של /goal על הפרויקט של פול פנימי. היעד כולל תוצאה, מגבלות ודרך לבדוק אותן. Codex עובר בסבבים של קריאה, עריכה והרצת בדיקות. בסוף כל סבב הוא משווה ליעד: בראשון עברו 9 מתוך 12 בדיקות, אז הוא המשיך. בשני עברו כולן ורק אז השינוי הוגש לסקירה. ## מה Codex עושה ולמי הוא מתאים בשיחה רגילה מקבלים קוד להעתקה. Codex עובד בתוך הפרויקט עצמו: הוא פותח את הקבצים הרלוונטיים, מבין איך הם מחוברים, כותב את השינוי ישר לקבצים ומריץ את הפקודות שבודקות אותו. בסוף מקבלים diff, כלומר את השורות שנמחקו ואת השורות שנוספו. אתם מחליטים מה נשאר. באפליקציית ChatGPT לדסקטופ Codex יושב לצד Chat ו-Work. Work מתאים לתוצר עסקי כמו מצגת, גיליון או טיוטות מייל. יש באתר [מדריך מלא ל-ChatGPT Work](https://rt-ai.co.il/guides/chatgpt-work-guide). Codex מתאים כשהעבודה עצמה היא קוד: תיקון תקלה, יכולת חדשה באתר, בדיקות, או סקירה של שינוי לפני שממזגים אותו. Work ו-Codex חולקים את אותה מכסת שימוש. לא צריך להיות מפתח כדי להפיק ממנו תועלת. מי שמתחזק אתר, סקריפט או אוטומציה קטנה יכול לבקש ממנו להסביר את הקוד, לתקן טופס שנשבר או להוסיף עמוד. התנאי הוא לעבור על השינויים לפני שהם עולים לאוויר, כמו שעוברים על עבודה של עובד חדש. ## איפה עובדים עם Codex אפשר לעבוד איתו מחמישה מקומות. כולם משתמשים באותו חשבון ChatGPT ובאותה מכסה: - **אפליקציית ChatGPT לדסקטופ** למק, לווינדוס וללינוקס. בוחרים Codex בתפריט שבראש החלון, מוסיפים פרויקט (תיקייה במחשב) ועובדים בשיחות. חלונית השינויים בצד מציגה כל מה שהשתנה ומשם אפשר לבצע commit. - **Codex CLI** Codex בטרמינל, מתוך תיקיית הפרויקט. אותו סוכן עם פקודות כמו /model, /permissions או /review. אפשר להריץ אותו גם מתוך סקריפט עם codex exec. - **תוסף לעורך הקוד** ל-VS Code, ל-Cursor ול-Windsurf. הקבצים הפתוחים בעורך נכנסים להקשר של השיחה אוטומטית. ל-JetBrains ול-Xcode יש חיבור משלהם. - **Codex בענן** בכתובת chatgpt.com/codex, מול מאגר ב-GitHub או ב-GitLab. כל משימה רצה בסביבה נפרדת, אפשר להריץ כמה במקביל ובסוף מקבלים diff או בקשת מיזוג. - **הטלפון, דרך Remote** אפליקציית ChatGPT לנייד שולטת ב-Codex שרץ על מחשב Mac או Windows מחובר: מתחילים משימה, מאשרים פקודה ועוברים על השינויים. הקוד עצמו נשאר על המחשב. ![תצוגת Codex באפליקציית ChatGPT: סרגל צד עם New chat, Plugins, Scheduled ורשימת פרויקטים, שיחה שבה Codex מדווח שקרא קבצים וערך את hero.tsx ואת build.py וחלונית Code changes עם שורות שנמחקו באדום ושורות שנוספו בירוק](https://rt-ai.co.il/images/blog/codex-gpt-5-5-agents-guide-app.webp) האיור של OpenAI לתצוגת Codex באפליקציה: בסרגל הצד פרויקטים ושיחות, באמצע מה ש-Codex קרא וערך ובחלונית השינויים כל שורה שנמחקה או נוספה. האפליקציה, ה-CLI והתוסף משתמשים באותן הגדרות מקומיות: קובץ ההגדרות config.toml, שרתי MCP וקובצי AGENTS.md. מה שמגדירים באחד מהם עובד גם בשאר. למי שעובד בעברית בתוך האפליקציה, יש באתר [מדריך שמסדר את כיוון הטקסט ב-ChatGPT לדסקטופ](https://rt-ai.co.il/guides/codex-rtl-hebrew-windows-mac-2026), ב-Windows וב-Mac. ## איך מתחילים 1. **בוחרים איפה לעבוד.** באפליקציית ChatGPT לדסקטופ בוחרים Codex בתפריט שבראש החלון. למי שמעדיף טרמינל, הפקודות להתקנת ה-CLI מופיעות מיד אחרי הרשימה. את התוסף מתקינים מחלון התוספים של העורך בחיפוש Codex. 2. **מתחברים.** בפעם הראשונה בוחרים Sign in with ChatGPT. אפשר להתחבר גם עם מפתח API ואז משלמים לפי שימוש ומוותרים על יכולות הענן, כמו סקירת קוד ב-GitHub. 3. **פותחים פרויקט.** באפליקציה מוסיפים את תיקיית הפרויקט וב-CLI מריצים codex מתוכה. כשהתיקייה היא מאגר Git מקבלים גם את חלונית השינויים, את /review ואת ה-Worktrees. 4. **בוחרים הרשאות ומודל** מתחת לתיבת הכתיבה. ברירת המחדל, Ask for approval, מתאימה להתחלה והפירוט מופיע בהמשך. 5. **מתחילים במשימה שלא משנה כלום.** בקשה כמו "הסבר לי איך בנוי הפרויקט ואיפה מטופל טופס ההרשמה" מראה איך Codex קורא קוד, בלי שום סיכון. ### התקנת ה-CLI Windows (PowerShell) ``` powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex" ``` macOS ולינוקס ``` curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh ``` npm, בכל מערכת ``` npm install -g @openai/codex ``` אחרי ההתקנה נכנסים לתיקיית הפרויקט ומריצים codex. כדי לעדכן גרסה בהמשך, מריצים את אותה פקודת התקנה שוב. ## המודלים ורמת החשיבה Codex עובד עם משפחת GPT-6. בוחרים מודל ורמת חשיבה מתחת לתיבת הכתיבה, או ב-CLI עם /model. ההמלצות של OpenAI: - **GPT-6 Astra** החזק מהשלושה, למשימה ארוכה שעוברת בין קוד, כלים ומחקר ודורשת שיקול דעת. הוא צורך את המכסה הכי מהר. OpenAI ממליצה להתחיל בו ברמת Light. - **GPT-6 Sol** לרוב העבודה על קוד: שינוי מורכב, תקלה שלא ברור מאיפה היא מגיעה, תוספת שנוגעת בכמה קבצים. נקודת ההתחלה המומלצת היא Medium. - **GPT-6 Luna** המהיר והחסכוני, למשימות ממוקדות שחוזרות על עצמן כשברור איך נראית תוצאה טובה: חילוץ נתונים, המרה, סיכום מסודר, תיקון קטן. מתחילים בו ב-High. רמת החשיבה קובעת כמה המודל חושב לפני שהוא פועל. ב-CLI הרמות הן Low, Medium, High, Extra high ו-Max ומעליהן Ultra, שמחלק משימה גדולה בין כמה סוכני משנה שעובדים במקביל. באפליקציה ובתוסף הרמה הנמוכה נקראת Light. רוב המשימות לא צריכות Max או Ultra. כל רמה גבוהה יותר צורכת יותר מהמכסה. ![בורר רמות החשיבה ב-Codex CLI עבור gpt-6-sol: Low, Medium כברירת מחדל, High, Extra high, Max ו-Ultra שמסומן, עם הסבר קצר לכל רמה](https://rt-ai.co.il/images/blog/codex-gpt-5-5-agents-guide-cli-reasoning.webp) האיור של OpenAI לבורר רמות החשיבה ב-CLI. Medium היא ברירת המחדל של Sol. Ultra מוסיף חלוקה אוטומטית של המשימה בין סוכני משנה. GPT-5.5 יוצא מ-ChatGPT, מ-Work ומ-Codex ב-14 באוקטובר 2026, בכל המנויים. ה-API לא מושפע. מי שקבע אותו כברירת מחדל צריך להחליף אותו בקובץ ההגדרות, במשימות מתוזמנות, בסוכנים מותאמים ובסקריפטים שבוחרים מודל: ב-Plus ומעלה ל-GPT-6 Sol וב-Free וב-Go ל-GPT-6 Luna באפליקציית הדסקטופ. ב-CLI אפשר גם לפתוח שיחה ישר על המודל הרצוי: Codex CLI ``` codex --model gpt-6-sol ``` ### כשמשימה של Astra נעצרת פתאום ב-GPT-6 Astra יש ניטור בטיחות שרץ ברקע ויכול לעצור משימה אם הוא מזהה התנהגות לא בטוחה של המודל, לפעמים כמה צעדים אחרי הפעולה שהפעילה אותו. במקרה כזה קוראים את ההודעה, עוברים על הממצאים וממשיכים רק אם ברור שאפשר. הניטור לא מחליף את ארגז החול, את ההרשאות ואת הבדיקה שלכם. ## הרשאות: כמה חופש לתת ל-Codex פקודות ש-Codex מריץ במחשב רצות בתוך ארגז חול, כלומר סביבה מוגבלת שקובעת לאילו קבצים הוא נוגע והאם מותר לו לצאת לרשת. כברירת מחדל הוא קורא ועורך רק בתוך תיקיית הפרויקט, בלי גישה לרשת. מעל ארגז החול יש מדיניות אישורים שקובעת מתי הוא עוצר ושואל. בוחרים אותה בתפריט ההרשאות שמתחת לתיבת הכתיבה: - Ask for approval ברירת המחדל. Codex עובד בחופשיות בתוך הפרויקט ועוצר לשאול לפני כל צעד שיוצא ממנו: עריכת קובץ מחוץ לתיקייה, או פקודה שצריכה רשת כמו התקנת חבילה. - Approve for me אותו גבול בדיוק, אבל בקשות לחצות אותו עוברות לבודק אוטומטי שמאשר או דוחה במקומכם. בהגדרות האפליקציה המצב נקרא Auto-review. OpenAI מציינת שגם הבודק יכול לטעות. - Full access בלי ארגז חול ובלי שאלות: עריכה של כל קובץ במחשב והרצת פקודות עם רשת. לפי OpenAI זה מעלה משמעותית את הסיכון לאובדן מידע, לדליפות ולהתנהגות לא צפויה. ![תפריט ההרשאות של Codex: Ask for approval מסומן ומתחתיו Approve for me, Full access ו-Custom (config.toml)](https://rt-ai.co.il/images/blog/codex-gpt-5-5-agents-guide-permissions.webp) תפריט ההרשאות באיור של OpenAI. Custom מאפשר להגדיר כללים משלכם בקובץ config.toml. בהתחלה רק Ask for approval מופיע בתפריט. את שני המצבים האחרים מוסיפים באפליקציה דרך Settings > General, בקטע Permissions. זה רק מוסיף אותם לתפריט בלי לבחור בהם. ב-CLI מחליפים מצב עם /permissions ושם אפשר גם לעבור לקריאה בלבד, כשרוצים לתכנן בלי לשנות קבצים. ### מתי לא לתת Full access כשהפרויקט יושב ליד קבצים אישיים, מפתחות או תיקיות של לקוחות וכשמשימה רצה בלי שמישהו עוקב אחריה. גם כשמאשרים בקשה בודדת, OpenAI ממליצה לבחור את ההיקף הצר ביותר שמאפשר להמשיך: פעם אחת ולא לכל השיחה. לפרויקטים שלא קשורים זה לזה עדיף פרויקט נפרד או Worktree מאשר הרחבה של הגישה. ## איך מוסרים משימה: /plan ואז /goal פרומפט טוב ל-Codex אומר איזו התנהגות רוצים, איפה בקוד היא יושבת או איך משחזרים את הבעיה, מה אסור לשנות ואיך בודקים שהשינוי עובד. החלק האחרון חשוב במיוחד: כשיש פקודת בדיקה, Codex מריץ אותה בעצמו ויודע אם הצליח. במשימה של כמה שלבים מתחילים עם /plan. במצב הזה Codex חוקר את הקוד ומציע דרך פעולה לפני שהוא נוגע בקובץ. אפשר לבקש ממנו לשאול אתכם שאלות עד שהתוכנית ברורה. אחרי התוכנית מגדירים יעד עם /goal, באפליקציה, ב-CLI או בתוסף. היעד הוא גם המשימה וגם תנאי הסיום שלה: Codex עובד לקראתו בסבבים עד שהוא מסיים, עד שהוא צריך החלטה מכם, או עד שאתם עוצרים אותו. יעד טוב בנוי משלושה חלקים: | חלק | מה כותבים | בפרויקט של פול פנימי | | --- | --- | --- | | תוצאה | מה צריך להיות נכון בסוף ולא רק מה לעשות | לחיצה כפולה על "הרשמה" יוצרת הרשמה אחת | | מגבלות | מה אסור לשנות, באילו כלים להשתמש וממה להימנע | בלי לשנות את העיצוב ואת הטקסטים של הטופס | | אימות | בדיקות, מדידות או קריטריונים שמוכיחים שהעבודה הסתיימה | npm test עובר במלואו, כולל בדיקה חדשה ללחיצה כפולה | שלושת החלקים לקוחים מההנחיות של OpenAI ל-Goal mode. הסצנה בראש המדריך מראה בדיוק את היעד הזה. ![שורת יעד מושהה מעל תיבת הכתיבה באפליקציה: Paused goal, תחילת היעד, זמן ריצה של 10 שעות ו-9 דקות וכפתורי עריכה, המשך ומחיקה ומתחת Auto-review, Goal ו-6 Sol Medium](https://rt-ai.co.il/images/blog/codex-gpt-5-5-agents-guide-goal.webp) כשיעד פעיל, שורה מעל תיבת הכתיבה מציגה אותו ומאפשרת להשהות, להמשיך, לערוך או למחוק. באיור של OpenAI היעד מושהה אחרי יותר מ-10 שעות עבודה. יעד לא נותן ל-Codex הרשאות נוספות. הוא עובד באותו ארגז חול ובאותה מדיניות אישורים ועוצר כשהוא צריך החלטה. בזמן שהוא עובד אפשר להמשיך לכתוב לו, להוסיף הקשר או לשנות מגבלה ולשאול איפה הוא עומד בשיחת צד עם /side, בלי לעצור את העבודה. לפני שמתנתקים מהרשת כדאי להשהות את היעד. במק כדאי להפעיל בהגדרות את Prevent sleep while running, כדי שהמחשב לא ייכנס למצב שינה באמצע. ## בודקים לפני שממזגים זה הצעד שהכי קל לדלג עליו והוא החשוב ביותר. בחלונית השינויים באפליקציה רואים כל שורה שהשתנתה ואפשר להשאיר הערה על שורה, להחזיר שינוי, לבצע commit או push. בוחרים מה להציג: שינויים שעוד לא סומנו ל-commit, שינויים שסומנו, commit מסוים, כל הענף מול ענף הבסיס, או רק את מה ש-Codex שינה בתשובה האחרונה שלו. לסקירה מסודרת מקלידים /review ובוחרים מול מה לסקור: מול ענף הבסיס, או שינויים שעוד לא נשמרו ב-commit. ב-CLI אפשר גם לסקור commit מסוים ולתת הנחיות סקירה משלכם. Codex מפעיל סוקר נפרד שמחזיר ממצאים מדורגים לפי חומרה, בלי לשנות אף קובץ. ![הערת סקירה בתוך חלונית השינויים: שורה 40 מכילה את המילה TYppo ומתחתיה ממצא בדרגת P1 שמסביר שהטקסט יופיע בעמוד וצריך להסיר אותו, עם כפתור Dismiss](https://rt-ai.co.il/images/blog/codex-gpt-5-5-agents-guide-review.webp) ממצא של /review באיור של OpenAI: דרגת חומרה, כותרת קצרה והסבר שמצביע על הקובץ ועל השורה. אפשר לבקש תיקון או לסגור עם Dismiss. מי שעובד עם GitHub מקבל את אותה סקירה על בקשות מיזוג. מחברים את המאגר ל-Codex בענן ואז כותבים בתגובה על בקשת המיזוג @codex review. Codex מגיב באימוג'י של עיניים ומפרסם סקירה כמו כל חבר צוות ומתמקד רק בממצאים בדרגות P0 ו-P1. בהגדרות סקירת הקוד של Codex בענן אפשר להפעיל סקירה אוטומטית לכל בקשת מיזוג. בקובץ AGENTS.md אפשר לכתוב מה חשוב לבדוק. ## עבודה במקביל: Worktree, ענן וסוכני משנה Codex יכול לעבוד על כמה דברים בבת אחת ויש לזה שלוש דרכים שמתאימות למצבים שונים. ### Worktree: עותק עבודה נוסף במחשב Worktree הוא עותק עבודה נוסף של אותו מאגר Git, עם אותה היסטוריה אבל עם קבצים נפרדים. בוחרים Worktree מתחת לתיבת הכתיבה ואת הענף שממנו מתחילים. Codex עובד שם ברקע בזמן שהעותק הראשי, Local, נשאר כמו שהוא. כשהעבודה מוכנה, Handoff מעביר את השיחה ואת הקוד ל-Local כדי לבדוק אותם בעורך הרגיל, או שהכפתור Create branch here הופך את ה-Worktree לענף שאפשר לדחוף ולפתוח ממנו בקשת מיזוג. מגבלה אחת של Git חשוב להכיר: אותו ענף לא יכול להיות פתוח בשני מקומות בו זמנית. ### Codex בענן: משימות שרצות בלי המחשב ב-Codex בענן כל משימה מקבלת סביבה משלה עם עותק של המאגר. אפשר להריץ כמה במקביל ולסגור את המחשב. מגדירים סביבה לכל מאגר, עם התלויות, משתני הסביבה והסודות שהמשימה צריכה ומתחילים משימות מהאתר, מ-GitHub, מ-GitLab, מ-Linear או מ-Slack. התוצאה היא diff לבדיקה או בקשת מיזוג. ### סוכני משנה: חלוקה בתוך משימה אחת בתוך משימה אחת אפשר לבקש מ-Codex לפצל את העבודה בין סוכני משנה. כל אחד מקבל חלק, עובד במקביל ומחזיר סיכום לשיחה הראשית, כך שהיא לא מתמלאת בפלט ארוך של פקודות ובדיקות. כדי שזה יקרה מבקשים במפורש, למשל "הפעל שני סוכנים, אחד לכל עמוד", או כותבים את זה ב-AGENTS.md. ברמת Ultra Codex מחלק את העבודה בעצמו. כל סוכן עושה עבודה משלו, אז פיצול כזה צורך יותר מכסה. OpenAI ממליצה להתחיל במשימות קריאה כמו מיפוי קוד ובדיקות ולהיזהר כשכמה סוכנים כותבים לאותם קבצים. ## AGENTS.md: ההוראות הקבועות של הפרויקט כל מה שחוזרים עליו בכל משימה, איך מריצים את הפרויקט, איזו פקודה בודקת אותו ומה אסור לגעת בו, שייך לקובץ AGENTS.md. Codex קורא אותו לפני שהוא מתחיל לעבוד. הדרך הקלה להתחיל היא /init, שיוצר שלד של הקובץ לפרויקט הנוכחי ומשם עורכים. כך יכול להיראות הקובץ של פול פנימי: AGENTS.md ``` # AGENTS.md ## Project Pol Pnimi site: a home page, a workshops page and a sign-up form. ## Commands - Install: npm install - Run locally: npm run dev - Tests: npm test (run them before handing back any change) ## Rules - All visible text stays in Hebrew, right to left. - Do not change colours, fonts or copy unless the task asks for it. - Never commit .env files or API keys. ## Review guidelines - Flag any form field that is sent without validation. ``` אפשר להחזיק כמה קבצים: אחד כללי בנתיב ~/.codex/AGENTS.md עם העדפות לכל הפרויקטים, אחד בשורש המאגר ועוד בתיקיות פנימיות שצריכות כללים משלהן. Codex מחבר אותם מהשורש פנימה. הקובץ הקרוב ביותר לתיקייה שבה עובדים גובר. קובץ בשם AGENTS.override.md נקרא במקום AGENTS.md שבאותה תיקייה. לכל הקבצים יחד יש תקרה של 32KiB כברירת מחדל, אז כדאי לשמור אותם קצרים. ## Skills, Plugins ו-MCP Skill הוא תיקייה עם קובץ SKILL.md: הוראות לתהליך שחוזר על עצמו ולפעמים גם סקריפטים וקבצי עזר. בהתחלה Codex רואה רק את השם והתיאור של כל Skill וטוען את ההוראות המלאות רק כשהמשימה מתאימה, כך שגם הרבה Skills לא מעמיסים על השיחה. ב-CLI ובתוסף מפעילים Skill במפורש עם $ או עם /skills. הדרך הקלה ליצור אחד היא $skill-creator: מתארים את התהליך במילים והוא כותב את הקובץ. Skill שווה את המאמץ כשמסבירים ל-Codex את אותו תהליך בפעם השלישית. אצל פול פנימי זה יכול להיות "הוסף סדנה חדשה לאתר: עמוד, תמונה, שורה בטבלת המחירים ובדיקה שהטופס מציג אותה". לבקשה חד פעמית מספיק פרומפט. Plugins אורזים Skills וחיבורים לכלים כמו GitHub, Gmail ו-Google Drive ומגיעים מספרייה אחת שמשותפת ל-ChatGPT ול-Codex. באפליקציה פותחים Plugins בסרגל הצד. MCP הוא הפרוטוקול שמחבר את Codex לכלים ולמידע חיצוניים, כמו תיעוד עדכני של ספריות, הדפדפן או Figma. באפליקציה מוסיפים שרת דרך Settings > MCP servers וב-CLI בפקודה אחת. הדוגמה של OpenAI מחברת את Context7, שרת חינמי של תיעוד למפתחים: Codex CLI ``` codex mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp ``` ההגדרה נשמרת ב-config.toml, כך שהשרת זמין בכל מקום שבו Codex רץ על המחשב. יש באתר [מדריך מלא לחיבור שרתי MCP](https://rt-ai.co.il/guides/mcp-connect-ai-tools-guide-2026). ## משימות מתוזמנות ושליטה מהטלפון משימה שחוזרת, כמו בדיקה יומית של הקוד, מגדירים כמשימה מתוזמנת בעמוד Scheduled. באפליקציה היא יכולה לעבוד על פרויקט מקומי, בתיקייה עצמה או ב-Worktree נפרד ברקע כדי לא להתערבב בעבודה פתוחה. בשביל זה המחשב צריך להיות דלוק, האפליקציה פתוחה והפרויקט באותו מקום בדיסק. משימה מתוזמנת רצה בלי השגחה, עם הגדרות ארגז החול שבחרתם כברירת מחדל. אין מי שיאשר לה בקשות. בארגז החול הרגיל, פעולה שצריכה רשת או קובץ מחוץ לפרויקט פשוט נכשלת. OpenAI ממליצה להתחיל מההרשאות המצומצמות ביותר שמאפשרות למשימה להצליח ולא להריץ משימות רקע ב-Full access. Remote מחבר את אפליקציית ChatGPT בנייד ל-Codex שרץ על המחשב. במחשב, Mac או Windows, פותחים באפליקציה Settings > Connections > Control this Mac or PC, בוחרים Set up ומאשרים. מהטלפון בוחרים מחשב ופרויקט, מתחילים משימה, עוקבים אחריה, מאשרים פקודות ועוברים על השינויים ועל תוצאות הבדיקות. הזמינות תלויה בהפצה ובהגדרות של סביבת העבודה. ![בקשת הרשאה ב-Codex Remote: Codex מבקש להריץ את הפקודה pnpm test -- StatusBadge, עם הכפתורים Approve, Always approve ו-Deny ושדה לכתוב ל-Codex מה לעשות](https://rt-ai.co.il/images/blog/codex-gpt-5-5-agents-guide-remote.webp) בקשת אישור לפקודה כפי שהיא מגיעה לטלפון, באיור של OpenAI: מאשרים פעם אחת, מאשרים תמיד, דוחים, או כותבים ל-Codex מה לעשות במקום. ## פרומפטים להעתקה כל הפרומפטים כתובים על הפרויקט של פול פנימי. מחליפים את שמות הקבצים והפקודות בשלכם ומשאירים את המבנה: מה רוצים, איפה, מה אסור ואיך בודקים. Codex הבנת הפרויקט, בלי לשנות קבצים הסבר לי איך בנוי הפרויקט: מאיפה האתר מתחיל, איפה מוגדר עמוד הסדנאות ואיך טופס ההרשמה שולח את הנתונים. אל תשנה אף קובץ. בסוף תן רשימה של 5 הקבצים שהכי כדאי לי להכיר, עם משפט על כל אחד. Codex תיקון תקלה עם שחזור ובדיקה בטופס ההרשמה לסדנאות, לחיצה כפולה מהירה על "הרשמה" שולחת את הטופס פעמיים ויוצרת שתי הרשמות. מצא את הסיבה ותקן אותה. אל תשנה את העיצוב או את הטקסטים של הטופס. הוסף בדיקה שמשחזרת לחיצה כפולה והרץ npm test עד שהכל עובר. Codex עמוד חדש, אחרי /plan אני רוצה להוסיף לאתר עמוד "לוח סדנאות" שמציג את הסדנאות של החודש לפי תאריך, עם מספר המקומות שנשארו בכל אחת. לפני שאתה כותב קוד: שאל אותי מה לא ברור, הצע מבנה קבצים ופרט אילו קבצים קיימים תשנה. Codex יעד עם תנאי סיום, אחרי /goal הוסף לטופס ההרשמה בדיקה של מספר טלפון ישראלי, עם הודעת שגיאה בעברית. אל תשנה את שאר השדות. היעד מושג כשיש בדיקות למספר עם מקף, למספר בלי מקף ולמספר לא תקין ו-npm test עובר במלואו. Codex סקירה לפני מיזוג, עם /review סקור את השינויים בענף מול main. התמקד בטקסט שמוצג למשתמש ולא כתוב בעברית, בשדות טופס שנשלחים בלי בדיקה ובמפתחות או כתובות פרטיות שנכנסו לקוד. דרג כל ממצא לפי חומרה ואל תשנה קבצים. Codex משימה מתוזמנת, כל בוקר כל בוקר ב-8:00: עבור על ה-commits מ-24 השעות האחרונות, הרץ npm test ו-npm run build ובדוק שכל הקישורים הפנימיים באתר עובדים. אם הכל תקין, כתוב שורה אחת. אם משהו נשבר, הסבר מה נשבר ובאיזה commit והצע תיקון קטן בלי לבצע אותו. ## כמה זה עולה Codex כלול במנויי ChatGPT. Work ו-Codex חולקים את אותה מכסה: | מנוי | מה מקבלים ב-Codex | | --- | --- | | Free ו-Go | GPT-6 Luna באפליקציית הדסקטופ, בהתאם להפצה. מספיק כדי לנסות משימות קטנות. | | Plus | Codex בווב, ב-CLI, בתוסף ובאפליקציה ל-iOS, יכולות ענן כמו סקירת קוד אוטומטית וחיבור ל-Slack, GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna ואפשרות להמשיך עם קרדיטים כשהמכסה נגמרת. | | Pro | כל מה שב-Plus, עם פי 5 או פי 20 שימוש, לפי המסלול. מ-100 דולר לחודש. | | Business | 20 דולר למשתמש לחודש בחיוב שנתי, או 25 בחיוב חודשי, עם סביבת עבודה מנוהלת וכלי ניהול. | | מפתח API | CLI, SDK ותוסף, בתשלום לפי שימוש ובלי יכולות הענן. | המחירים בדולרים, מדף התמחור של Codex. יש באתר [השוואה מלאה בין Go ל-Plus עם המחירים בשקלים](https://rt-ai.co.il/guides/rtai-chatgpt-go-vs-plus). OpenAI מפרסמת הערכה של כמה הודעות מקומיות נכנסות בחלון של 5 שעות. הטווח רחב כי הוא תלוי בגודל המשימה. בנוסף יכולה לחול מגבלה שבועית: | מודל | Plus | Pro 5x | Pro 20x | | --- | --- | --- | --- | | GPT-6 Astra | 5-45 | 25-225 | 100-900 | | GPT-6 Sol | 15-150 | 70-700 | 300-3,000 | | GPT-6 Luna | 350-3,000 | 1,750-14,000 | 7,000-56,000 | הודעות מקומיות לחלון של 5 שעות, לפי דף התמחור של Codex. משימות בענן רצות על GPT-5.6 Sol ויכולות לצרוך יותר. את מצב המכסה ואת מגבלות הקצב רואים בכל רגע עם /status. ## שאלות נפוצות **האם Codex מתאים רק למפתחים?** לא. הוא בנוי לעבודה על קוד, אבל מי שמתחזק אתר, סקריפט או אוטומציה קטנה יכול לבקש ממנו להסביר, לתקן ולהוסיף, כל עוד הוא עובר על השינויים לפני שהם עולים לאוויר. כדאי להתחיל במשימה שרק קוראת את הקוד ולא משנה אותו. **על איזה מודל כדאי לעבוד ב-Codex?** GPT-6 Sol ברמת Medium לרוב העבודה על קוד, GPT-6 Luna למשימות ממוקדות שחוזרות על עצמן ו-GPT-6 Astra למשימות הארוכות והקשות ביותר. GPT-5.5 יוצא מ-Codex ב-14 באוקטובר 2026. מי שהגדיר אותו כברירת מחדל צריך לעבור למודל אחר. **האם לתת ל-Codex גישה מלאה למחשב?** בדרך כלל לא. ברירת המחדל, Ask for approval, נותנת לו לעבוד בתוך תיקיית הפרויקט ועוצרת לפני כל צעד שיוצא ממנה. Approve for me מעביר את ההחלטות האלה לבודק אוטומטי ו-Full access מבטל את ההגבלות לגמרי. OpenAI מזהירה שזה מעלה משמעותית את הסיכון לאובדן מידע ולדליפות. **מה ההבדל בין /plan לבין /goal?** /plan גורם ל-Codex לחקור את הקוד ולהציע דרך פעולה לפני שהוא משנה קבצים. /goal מגדיר יעד מתמשך עם תנאי סיום. Codex עובד לקראתו בסבבים עד שהוא מסיים, צריך החלטה מכם או נעצר. עדיף להתחיל עם /plan ולהגדיר את היעד כשהתוכנית ברורה. **Codex ממשיך לעבוד כשהמחשב כבוי?** משימות מקומיות, באפליקציה, ב-CLI ובתוסף, צריכות מחשב דלוק. כך גם משימה מתוזמנת על פרויקט מקומי. משימות ב-Codex בענן רצות בסביבה של OpenAI וממשיכות גם כשהמחשב סגור. **מה ההבדל בין Skill לפרומפט?** פרומפט מתאים לבקשה חד פעמית. Skill הוא תיקייה עם קובץ הוראות ולפעמים גם סקריפטים, לתהליך שחוזר על עצמו. Codex טוען אותו רק כשהמשימה מתאימה. אפשר גם להפעיל אותו במפורש עם $ ושם ה-Skill. ## המקורות הרשמיים - Codex באפליקציית ChatGPT: [learn.chatgpt.com/docs/app](https://learn.chatgpt.com/docs/app) - התחלה מהירה: [learn.chatgpt.com/docs/quickstart](https://learn.chatgpt.com/docs/quickstart) - Codex CLI: [learn.chatgpt.com/docs/cli](https://learn.chatgpt.com/docs/cli) - התוסף לעורכי קוד: [learn.chatgpt.com/docs/ide](https://learn.chatgpt.com/docs/ide) - Codex בענן: [learn.chatgpt.com/docs/cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) - מודלים, רמות חשיבה ויציאת GPT-5.5: [learn.chatgpt.com/docs/models](https://learn.chatgpt.com/docs/models) - מצבי ההרשאות: [learn.chatgpt.com/docs/permission-modes](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) - ארגז החול ואישורים: [learn.chatgpt.com/docs/sandboxing](https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing) - Goal mode ועבודה ארוכה: [learn.chatgpt.com/docs/long-running-work](https://learn.chatgpt.com/docs/long-running-work) - פקודות הסלאש: [learn.chatgpt.com/docs/reference/slash-commands](https://learn.chatgpt.com/docs/reference/slash-commands) - סקירת קוד: [learn.chatgpt.com/docs/code-review](https://learn.chatgpt.com/docs/code-review) - סקירה של בקשות מיזוג ב-GitHub: [learn.chatgpt.com/docs/third-party/github](https://learn.chatgpt.com/docs/third-party/github) - Worktrees: [learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/git-worktrees) - סוכני משנה: [learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/subagents) - AGENTS.md: [learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md) - Skills: [learn.chatgpt.com/docs/build-skills](https://learn.chatgpt.com/docs/build-skills) - MCP: [learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp](https://learn.chatgpt.com/docs/extend/mcp) - משימות מתוזמנות: [learn.chatgpt.com/docs/automations](https://learn.chatgpt.com/docs/automations) - Remote: [learn.chatgpt.com/docs/remote](https://learn.chatgpt.com/docs/remote) - תמחור ומכסות: [learn.chatgpt.com/docs/pricing](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing)